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此外，最近组合Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，经常距都它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，到老详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

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经常距都图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，到老但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。

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当然，龄差机器学习的学习过程并非如此简单。以中部地区为目的地的产业转移，最近组合正在大规模发生。

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这些企业之所以有兴趣进行实质性的转移，夫少来源于环保的压力，资源的角逐，消费市场，成本的压力等重重问题，这就是经济的转移，产业的升级。2017年，龄差一定是家具行业新布局最重要的一年，至于能到达哪个阶段还存在未知数。